• Proporcionar la digitalización y el acceso a láminas digitalizadas de histopatología de pacientes de cáncer de la región Llanos a los patólogos especializados para su diagnóstico.


• Desarrollar el soporte tecnológico-científico que permita ampliar la capacidad de prestación del servicio de patología digital en el territorio.


• Desarrollar investigación en la construcción de herramientas y estrategias computacionales de apoyo al diagnóstico, pronóstico e identificación de marcadores en cáncer a partir de láminas digitales de histopatología.

Implementación de una Red de Investigación, Desarrollo Tecnológico e Innovación en Patología Digital (RedPat), cuyo propósito es digitalizar y proporcionar acceso a láminas digitalizadas de histopatología de casos locales a patólogos, desarrollar soporte tecnológico-científico para el servicio de patología digital y desarrollo de estrategias computacionales de apoyo al diagnóstico, pronóstico e identificación de marcadores en cáncer a partir de láminas digitales de histopatología en el Meta.

Según la Organización Mundial de la Salud cada año se presentan 11 millones de casos nuevos de cáncer en el mundo, de los cuales el 80% se presenta en países en vías de desarrollo. En Colombia 33.450 personas murieron entre 2000 y 2006, el 73% de los casos de cáncer, muertes que hubiesen podido ser evitadas por una detección temprana, un control de la enfermedad más preciso y una terapia orientada por el tipo y grado de la patología. 

En la práctica clínica, el proceso diagnóstico de cáncer inicia con la preparación de las muestras de tejido de una biopsia en láminas de vidrio que luego son teñidas inicialmente con hematoxilina-eosina para ser examinadas en un microscopio por parte de un medico patólogo.  En Colombia, como en la mayoría de los países de Latinoamérica el volumen de casos sobrepasa de lejos la capacidad de respuesta del sistema de salud, tanto por laboratorios de patología como por el número de patólogos, además, el análisis y precisión que se hace depende de la experiencia y el grado de formación del experto patólogo o su subespecialidad en patología. 

La severidad del cáncer se determina de acuerdo con la evaluación que hace el especialista de patología sobre el estado y el grado de proliferación del tumor. La cuantificación de estas características es en este contexto una necesidad crucial del análisis mientras que la calidad del diagnóstico y el tiempo de respuesta podrían mejorarse con el desarrollo de redes de apoyo al diagnóstico.

La introducción y los últimos avances de digitalización de láminas de histopatología por medio de escáneres de láminas de histopatología, Big Data, analítica de datos, visión artificial e inteligencia artificial en el dominio de medico en los años recientes, están contribuyendo por medio del análisis computacional, la investigación y el apoyo en la caracterización, cuantificación y valoración más fina y precisa del análisis histopatológico con el potencial del diseño de terapias personalizadas orientadas por el tipo y grado de la enfermedad. 

Trabajos previos conjuntos y en colaboración entre la Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogotá y la Universidad de los Llanos, han permitido aunar esfuerzos, experiencia, conocimiento, y resultados para la implementación de RedPat, una Red de Investigación, Desarrollo Tecnológico e Innovación en Patología Digital, con el fin de involucrar actores del sector salud, sociedad civil, académico, científico, gubernamental y productivo, para contribuir en la oferta de servicios de patología e investigación de cáncer en el departamento del Meta, con el potencial impacto en la región de los Llanos y crecimiento en Colombia y Latinoamérica.

El proyecto tiene como propósito principal la implementación de una red de investigación, desarrollo tecnológico e innovación en patología digital (RedPat) soportada por tecnologías de la Industria 4.0, tales como Big Data, Visión por Computador e Inteligencia Artificial, para ofrecer un servicio de patología digital en el departamento del Meta, disponible igualmente a su zona de influencia en la región Llanos. Adicionalmente, al finalizar el proyecto se contará con la primera base de datos de al menos 250 de láminas digitalizadas de lámina completa de histopatología de casos de cáncer de pacientes atendidos en el departamento del Meta. Finalmente, producto de los objetivos específicos se busca fortalecer las capacidades regionales de talento humano, investigación, y desarrollo tecnológico e innovación para la generación de nuevo conocimiento, soluciones de software y de tecnología para la digitalización, visualización y análisis de láminas digitalizadas de histopatología como apoyo a la investigación en diagnóstico, pronóstico e identificación de marcadores en cáncer.

RedPat es una red de investigación, desarrollo tecnológico e innovación en patología digital financiada por recursos del Sistema General de Regalías del Fondo de Ciencia Tecnología e Innovación de la región Llanos, con la representación de instituciones académicas con sus respectivos grupos de investigación e instituciones prestadoras de servicios de salud, con el propósito de integrar más actores, tales como profesionales de patología, asociaciones de usuarios, fundaciones, ingenieros, emprendedores y empresas en general, interesados en contribuir al desarrollo y bienestar del tratamiento de cáncer en la región. Las instituciones participantes de la red involucradas en el proyecto son:

Instituciones académicas: Universidad de los Llanos (Villavicencio, Colombia), Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogotá (Bogotá, Colombia).

Grupos de investigación: Grupo de Investigación en Tecnologías Abiertas (GITECX) & Grupo de Cuidado – Universidad de los Llanos, Grupo de Investigación [email protected] – Universidad Nacional de Colombia.

Instituciones prestadoras de servicios de salud: Hospital Departamental de Villavicencio (Villavicencio, Colombia).

RedPat empezó en marzo de 2021 por una duración de 3 años. Sin embargo, la red tiene el propósito de continuar y ampliarse a Colombia y Latinoamérica incorporando una oferta de productos y servicios, así como estrategias de sostenibilidad para el mantenimiento y fortalecimiento de la infraestructura tecnológica, talento humano, aliados estratégicos y recursos para su continuación luego de la finalización del proyecto.

Este proyecto es financiado con recursos de la región Llanos del Fondo de Ciencia, Tecnología e Innovación del Sistema General de Regalías con el código BPIN 2019000100060, como resultado de su aprobación por el OCAD del FCTeI y de la Convocatoria para la conformación de un listado de propuestas de proyectos elegibles para el fortalecimiento de capacidades institucionales y de investigación de las Instituciones de Educación Superior Públicas - Mecanismo de participación 1 de MinCiencias, así como recursos de la Universidad de los Llanos y la Universidad Nacional de Colombia.

La información presentada en este sitio refleja la opinión en el contexto del proyecto por sus integrantes. Ni el FCTeI del SGR o MinCiencias son responsables del uso que pueda hacerse de la información contenida en el mismo.