Participación en el Simposio internacional de procesamiento y análisis de información médica - SIPAIM 2021


Publicado: Nov. 17, 2021

La Fundación SIPAIM organizó el “International Symposium on Medical Information Processing and Analysis - SIPAIM” ( https://sipaim.org/ ). La edición 17 de este año 2021 se realizó en la ciudad de Campinas (Brasil), en conjunto con el Simposio de Instrumentación e Imagen Médica - SIIM, reuniendo investigadores de latinoamérica y del mundo para comunicar los resultados de sus investigaciones, desarrollos y experiencia en el sector de la salud y promover la creación de redes de colaboración científica y técnica. 
Desde el grupo de investigación GITECX de la Universidad de los Llanos y su semillero de investigación AdaLab, el profesor Ángel Cruz-Roa, Ph.D y uno de sus estudiantes, Fabian Cano, egresado del programa de Ingeniería de Sistemas y ahora estudiante de la Maestría en Ingeniería Biomédica de la Universidad Nacional de Colombia, presentó sus avances en trabajos relacionados con la diferenciación de subtipos de cáncer de pulmón y la exploración de modelos de aprendizaje semi-supervisado para la clasificación de tejidos de cáncer de seno en coautoría con el Prof. Cruz. Su trabajo principal “A supervised subtype differentiation learning for building invariant features of non-small cell lung cancer in a latent space of a Variational Autoencoder” fue aceptado en la modalidad de ponencia, mientras que el trabajo “Analysis of a semi-supervised learning algorithm of self-training based on convolutional neural networks in breast cancer histopathology image” fue aceptado en la modalidad de póster. Fabián compartió los resultados de sus investigaciones y continúa trabajando en esta línea de investigación, además de apoyar el proyecto “Implementación de una Red de Investigación, Desarrollo Tecnológico e Innovación en Patología Digital (RedPat) soportada por tecnologías de la Industria 4.0 en el Meta”.

Universidad de los Llanos Universidad Nacional de Colombia Hospital Departamental del Meta
GITECX CIMALAB Grupo Cuidado