La Fundación SIPAIM organizó el “International Symposium on Medical Information Processing and Analysis - SIPAIM” ( https://sipaim.org/ ). La edición 17 de este año 2021 se realizó en la ciudad de Campinas (Brasil), en conjunto con el Simposio de Instrumentación e Imagen Médica - SIIM, reuniendo investigadores de latinoamérica y del mundo para comunicar los resultados de sus investigaciones, desarrollos y experiencia en el sector de la salud y promover la creación de redes de colaboración científica y técnica. 
Desde el grupo de investigación GITECX de la Universidad de los Llanos y su semillero de investigación AdaLab, el profesor Ángel Cruz-Roa, Ph.D y uno de sus estudiantes, Fabian Cano, egresado del programa de Ingeniería de Sistemas y ahora estudiante de la Maestría en Ingeniería Biomédica de la Universidad Nacional de Colombia, presentó sus avances en trabajos relacionados con la diferenciación de subtipos de cáncer de pulmón y la exploración de modelos de aprendizaje semi-supervisado para la clasificación de tejidos de cáncer de seno en coautoría con el Prof. Cruz. Su trabajo principal “A supervised subtype differentiation learning for building invariant features of non-small cell lung cancer in a latent space of a Variational Autoencoder” fue aceptado en la modalidad de ponencia, mientras que el trabajo “Analysis of a semi-supervised learning algorithm of self-training based on convolutional neural networks in breast cancer histopathology image” fue aceptado en la modalidad de póster. Fabián compartió los resultados de sus investigaciones y continúa trabajando en esta línea de investigación, además de apoyar el proyecto “Implementación de una Red de Investigación, Desarrollo Tecnológico e Innovación en Patología Digital (RedPat) soportada por tecnologías de la Industria 4.0 en el Meta”.